ArcelorMittal: Зростання виробництва сталі та руди у 2025
02.08.2025
CBAM: ризики для українського експорту до ЄС
02.08.2025
Ізраїльські вчені створили ШІ-модель, що точно оцінює здоров’я томатів
‘;
// Insert the banner into the container
document.getElementById(containerId).innerHTML = html;
}
// Function to track ad view
function trackAdView(adId) {
var img = new Image();
img.src = ajaxUrl + ‘?action=aw_ads_track_view&ad_id=’ + adId + ‘&r=” + Math.random();
}
// Function to track ad click
window.trackAdClick = function(adId, event) {
// Prevent the default link behavior
if (event) {
event.preventDefault();
}
// Get the link URL from the clicked element
var linkUrl = event.currentTarget.href;
// Track the click
var img = new Image();
img.src = ajaxUrl + “?action=track_ad_click&ad_id=” + adId + “&r=” + Math.random();
// Open the link in a new tab after a small delay
setTimeout(function() {
window.open(linkUrl, “_blank”);
}, 100);
// Return false to prevent the default link click
return false;
};
// Load the banner
loadBanner();
});
Ізраїльські вчені досягли значного прориву в агротехнологіях, розробивши передову ШІ-модель для точної оцінки здоров’я томатів. Ця інновація, що базується на комп’ютерному зорі та машинному навчанні, обіцяє революціонізувати підхід до вирощування овочів, пропонуючи фермерам ефективний інструмент для раннього виявлення проблем і оптимізації догляду за рослинами. Розробка такої системи є вкрай важливою для сучасного сільського господарства, де точність і оперативність відіграють ключову роль у забезпеченні високих урожаїв і мінімізації втрат.
Суть технології полягає у використанні 3D-методу візуалізації для аналізу стану листя томатів. ШІ-модель здатна надзвичайно точно вимірювати площу листкової поверхні та виявляти найменші зміни, які можуть свідчити про хвороби, шкідників або нестачу поживних речовин. Цей підхід значно перевершує традиційні візуальні огляди, які часто є суб’єктивними та неточними, особливо на ранніх стадіях розвитку проблем. Завдяки цій ШІ для томатів, агрономи зможуть отримувати об’єктивні дані для прийняття своєчасних і обґрунтованих рішень.
Переваги цієї ШІ-системи для здоров’я томатів численні. По-перше, вона дозволяє значно скоротити час, необхідний для діагностики, і відповідно, швидше реагувати на загрози. Це критично важливо для запобігання поширенню хвороб та збереження врожаю. По-друге, точний аналіз дає можливість використовувати ресурси, такі як вода та добрива, більш ефективно, зменшуючи їх перевитрати. Це особливо цінно для органічного вирощування, де мінімізація хімічних втручань є пріоритетом. Для таких агропідприємств, як Агрофірма П’ятихатська, яка спеціалізується на органічній продукції, подібні сільськогосподарські технології відкривають нові горизонти для підвищення якості та екологічності продукції.
Впровадження таких інновацій, як машинне навчання в агросекторі, є частиною загальної тенденції до точного землеробства. Ця методологія передбачає використання передових технологій для оптимізації виробничих процесів, зниження витрат і підвищення продуктивності. Комп’ютерний зір, у поєднанні з алгоритмами ШІ, дозволяє моніторити посіви у режимі реального часу, виявляти аномалії та прогнозувати потенційні ризики. Такі агроінновації сприяють сталому розвитку сільського господарства та зміцненню продовольчої безпеки. Більше інформації про сучасні технології в агробізнесі можна знайти на pravdoruv.live.
Розробка ізраїльських вчених підкреслює зростаючу роль штучного інтелекту в агропромисловому комплексі. Це не просто інструмент для вирощування овочів; це інвестиція у майбутнє, яке обіцяє більш ефективні, екологічно чисті та продуктивні методи сільського господарства. Ця ШІ-модель для томатів є яскравим прикладом того, як наукові дослідження та передові технології можуть суттєво покращити якість і обсяги сільськогосподарського виробництва, приносячи користь як фермерам, так і споживачам.
